Méthodes séquentielles de séparation aveugle de sources en présence de bruit
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چکیده
The topic which is addressed here concerns the blind separation of a multi-input/multi-output convolutive mixture of mutually independent sources. The considered framework includes the case of non necessarily i.i.d. sources, emphasis being put on iterative source separation methods (i.e. the sources are extracted one by one). More precisely, this work shows how to take into account the presence of an additive noise, both in the model and in the design of separation criteria. Our study justifies and illustrates that the estimation of the inverse of the mixing system can be improved by simply subtracting the cumulants of the noise.
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تاریخ انتشار 2005